舒城小蘭花茶創(chuàng)制于明末清初，屬于烘青類綠茶，是安徽省舒城縣地方特色名優(yōu)茶，安徽省十大傳統(tǒng)名茶之一。其以蘭花形、蘭草色、蘭花香的“三蘭”典型特征，深受廣大消費(fèi)者喜愛(ài)。舒城小蘭花茶外形如同芽葉相連的蘭草，細(xì)長(zhǎng)的葉片盤曲成彎鉤狀，翠綠色澤均勻且明亮，尖端鋒利；泡制后，宛如蘭花盛放，直立于杯中，帶著獨(dú)特的蘭花清香，俗稱“熱氣上冒一支香”。
舒城縣位于安徽省中部，地處大別山東麓、江淮之間，屬亞熱帶溫潤(rùn)性季風(fēng)氣候區(qū)，全年雨水充足，土壤肥沃，是全國(guó)茶葉生產(chǎn)百?gòu)?qiáng)縣，具有豐富的茶樹(shù)種質(zhì)資源。然而，舒城縣無(wú)性系良種普及率不高，仍以群體種為主。近年來(lái)，當(dāng)?shù)剡x育出了‘舒茶早’‘谷雨春’‘特香早’‘山坡綠’等一系列茶樹(shù)新品種以及引進(jìn)了其它地區(qū)選育的新品種，為茶產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供了重要的品種資源。然而，這些新品種（系）是否適合加工成舒城小蘭花茶缺乏系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)。
研究表明，不同茶樹(shù)品種（系）有不同的適制性，龔淑英等對(duì)浙江省主栽的6個(gè)茶樹(shù)品種制成的白茶綜合評(píng)價(jià)結(jié)果表明，‘春雨1號(hào)’與傳統(tǒng)白茶風(fēng)格最為接近，‘浙農(nóng)113’與‘春雨2號(hào)’可以用于開(kāi)發(fā)浙江白茶新產(chǎn)品；楊娟等對(duì)10個(gè)茶樹(shù)品種所制工夫紅茶的內(nèi)含成分、湯色L*a*b*值及感官品質(zhì)進(jìn)行比較分析，得出‘蜀永2號(hào)’‘巴渝特早’‘蜀永1號(hào)’‘早白尖5號(hào)’‘四川中小葉種’和‘名山白毫131’的夏季鮮葉表現(xiàn)出較好的工夫紅茶適制性；殷雨心等對(duì)13個(gè)不同茶樹(shù)品種制成的青磚茶進(jìn)行感官審評(píng)、品質(zhì)成分及香氣成分含量分析，發(fā)現(xiàn)不同品種制成的青磚茶品質(zhì)各有優(yōu)缺點(diǎn)；陳敏儀等對(duì)24個(gè)茶樹(shù)品種制成的條形綠茶進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)并構(gòu)建評(píng)價(jià)模型，最終篩選出‘龍井長(zhǎng)葉’‘舒茶早’和‘菊花春’是適制條形綠茶綜合排名前3的品種；董智杰等對(duì)9個(gè)湖北主栽茶樹(shù)品種一芽三葉為原料制成的黃大茶樣品進(jìn)行感官審評(píng)、理化成分及茶湯色澤分析，發(fā)現(xiàn)‘福鼎大白茶’和‘烏牛早’兩個(gè)紅綠茶兼制茶樹(shù)品種制成的黃大茶具有滋味醇爽、鍋巴香濃郁的品質(zhì)特征，而烏龍茶品種所制黃大茶品質(zhì)較好，且果香明顯。
文章通過(guò)對(duì)12個(gè)安徽省地方茶樹(shù)品種（系）進(jìn)行農(nóng)藝性狀觀測(cè)，對(duì)其加工成的舒城小蘭花茶進(jìn)行感官審評(píng)及生化成分分析，并通過(guò)各項(xiàng)指標(biāo)結(jié)合德?tīng)柗品ê蛯哟畏治龇ǎˋHP）構(gòu)建品種（系）適制性的評(píng)價(jià)模型，以期為舒城小蘭花茶適制品種篩選和推廣提供科學(xué)依據(jù)。
01材料與方法
1、供試材料
試驗(yàn)所選的12個(gè)茶樹(shù)品種均為安徽省灌木型、中葉類品種（系）：‘白霜1號(hào)’‘響洪甸1號(hào)’‘舒茶早’‘山坡綠’‘白霜2號(hào)’‘裕安早’‘岳西901’‘紅旗1號(hào)’‘鳧早2號(hào)’‘谷雨春’‘龍舒特早’及‘特香早’。供試12個(gè)茶樹(shù)品種均為種植于安徽省六安市舒城縣“九一六茶場(chǎng)”茶園的8~12年樹(shù)齡茶樹(shù)，栽培及管理措施基本一致。
2、主要儀器
電子天平（精度0.0001g，上海梅特勒-托利多儀器有限公司），F(xiàn)W-100高速萬(wàn)能粉碎機(jī)（北京市永光明醫(yī)療儀器有限公司），DK-8D電熱恒溫水槽（上海一恒科學(xué)儀器有限公司），G10分光光度計(jì)（美國(guó)thermo公司），AcquityArc高效液相色譜儀（上海沃特世科技有限公司），D3024R低速離心機(jī)（上海西格瑪奧德里奇貿(mào)易有限公司），KQ-500DE數(shù)控超聲波清洗器（昆山市超聲儀器有限公司），6CL-16680殺青機(jī)（衢州華麟機(jī)械有限公司），6CHZ-9烘干機(jī)（泉州得力農(nóng)林機(jī)械有限公司），6CTH提香機(jī)（衢州綠峰茶機(jī)有限公司）。
3、實(shí)驗(yàn)方法
（1）農(nóng)藝性狀測(cè)定
2023和2024年春季對(duì)不同品種（系）農(nóng)藝性狀進(jìn)行連續(xù)兩年統(tǒng)計(jì)。（1）發(fā)芽密度：當(dāng)茶樹(shù)春季新梢達(dá)到一芽二葉期時(shí)，每個(gè)小區(qū)隨機(jī)取3個(gè)點(diǎn)，調(diào)查蓬面（33.3cm×33.3cm）以下10cm葉層范圍內(nèi)生長(zhǎng)程度為萌動(dòng)芽以上的新芽梢數(shù)，取三次平均值。（2）百芽重：采摘100個(gè)一芽二葉鮮葉，稱重（精確到0.01g），重復(fù)測(cè)量3次，取三次平均值。（3）發(fā)芽時(shí)期：參照《茶樹(shù)種質(zhì)資源數(shù)據(jù)質(zhì)量控制規(guī)范》的方法對(duì)茶樹(shù)的發(fā)芽時(shí)期進(jìn)行測(cè)定。
（2）抗性指標(biāo)鑒定及市場(chǎng)評(píng)價(jià)
抗性鑒定于實(shí)驗(yàn)材料采集茶園中進(jìn)行田間自然鑒定，以株（叢）為單位調(diào)查10株茶樹(shù)受害程度，凡中上部葉片1/3以上青枯（凍害）/有蟲(chóng)眼（蟲(chóng)害）/有病斑（病害）即為受害葉片，并進(jìn)行分級(jí)：0級(jí)（高抗/強(qiáng)）：受害葉片≤5%；1級(jí)（中抗/較強(qiáng)）：5%＜受害葉片≤15%；2級(jí)（抗/中）：15%＜受害葉片≤25%；3級(jí)（感/較弱）：25%＜受害葉片≤50%；4級(jí)（高感/弱）：受害葉片＞50%。
市場(chǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)中干茶價(jià)格于2023年春季在舒城縣九一六茶廠調(diào)研獲得。
（3）舒城小蘭花茶的加工與制作
于2023年4月對(duì)12個(gè)不同茶樹(shù)品種（系）一芽二葉鮮葉以相同的制作環(huán)境、加工條件及加工工藝制成舒城小蘭花茶。具體工藝流程如下：采摘一芽二葉鮮葉1.0kg后，將其攤放在室內(nèi)常溫下，靜置6~8h進(jìn)行自然萎凋；使用理?xiàng)l機(jī)在350℃條件下殺青5min，95℃下熱風(fēng)干燥25min；100℃的提香機(jī)提香30min。
（4）感官審評(píng)
根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T23776—2018《茶葉感官評(píng)定方法》，由三位專業(yè)評(píng)茶員對(duì)12個(gè)茶樣進(jìn)行了審評(píng)。評(píng)分組成如下：外形25%、湯色10%、香氣25%、滋味30%、葉底10%。
（5）生化成分測(cè)定
游離氨基酸測(cè)定方法參照GB/T8314—2013《茶?游離氨基酸總量測(cè)定》；茶多酚及兒茶素測(cè)定方法參照GB/T8135—2018《茶葉中茶多酚和兒茶素類含量的檢測(cè)方法》；咖啡堿測(cè)定方法參照GB/T8312—2013《茶?咖啡堿測(cè)定》；茶氨酸測(cè)定方法參照GB/T23193—2017《茶葉中茶氨酸的測(cè)定?高效液相色譜法》。
（6）評(píng)價(jià)指標(biāo)的遴選
為了滿足適制舒城小蘭花茶樹(shù)品種評(píng)價(jià)模型構(gòu)建與應(yīng)用的實(shí)際需求，并確保評(píng)價(jià)體系的可行性、科學(xué)性和合理性，研究通過(guò)實(shí)地調(diào)查、文獻(xiàn)查閱及課題組討論，初步確定了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。體系包含1個(gè)目標(biāo)層、5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和19個(gè)二級(jí)指標(biāo)，具體如表1所示。
（7）咨詢專家的遴選
根據(jù)研究?jī)?nèi)容，選擇在安徽省茶行業(yè)內(nèi)具有豐富經(jīng)驗(yàn)的專家，涵蓋栽培育種、生產(chǎn)、加工和市場(chǎng)銷售等領(lǐng)域，包括種植大戶、企業(yè)家、行業(yè)協(xié)會(huì)/學(xué)會(huì)、茶產(chǎn)業(yè)管理部門、以及高校和研究所的專家。專家遴選條件：①大專及以上學(xué)歷；②具有5年以上茶葉相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)；③自愿參加本次咨詢。參與者排除標(biāo)準(zhǔn)：①未在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成問(wèn)卷的；②拒絕參與者。根據(jù)以上標(biāo)準(zhǔn)每輪選40人。
（8）德?tīng)柗品?/p>
德?tīng)柗品ㄊ菍⒋鉀Q的問(wèn)題、需咨詢項(xiàng)目的研究背景和目的等通過(guò)郵件、微信等方式單獨(dú)發(fā)送給各位專家進(jìn)行咨詢，收集意見(jiàn)后整合出綜合意見(jiàn)并反饋給專家，再次征詢專家意見(jiàn)，經(jīng)過(guò)多輪征詢和修改最終達(dá)成一致意見(jiàn)。專家人數(shù)通常在15~50人。
2023年12月~2024年1月，使用“問(wèn)卷星”（https://www.wjx.cn）平臺(tái)向?qū)＜野l(fā)送問(wèn)卷，設(shè)定兩周完成期限。收到問(wèn)卷后，及時(shí)整理專家意見(jiàn)，課題組根據(jù)反饋意見(jiàn)和建議對(duì)指標(biāo)進(jìn)行討論修改，并向?qū)＜曳答伜蟀l(fā)送下一輪問(wèn)卷，旨在實(shí)現(xiàn)一致意見(jiàn)。
（9）調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容
調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容涵蓋研究背景、專家基本信息、專家權(quán)威程度評(píng)價(jià)及評(píng)價(jià)體系。研究背景介紹了研究來(lái)源、目的和預(yù)期結(jié)果。專家基本信息調(diào)查包括年齡、工作年限和工作領(lǐng)域。權(quán)威程度評(píng)價(jià)涉及指標(biāo)熟悉度（分為非常熟悉、熟悉、一般、不太熟悉、不熟悉）和判斷依據(jù)（包括理論知識(shí)、工作經(jīng)驗(yàn)、文獻(xiàn)資料、職業(yè)直覺(jué)）（表2）。
評(píng)價(jià)體系要求專家根據(jù)一級(jí)和二級(jí)指標(biāo)的重要性進(jìn)行評(píng)分，并在各級(jí)指標(biāo)內(nèi)進(jìn)行兩兩比較。使用Likert5級(jí)評(píng)分表對(duì)指標(biāo)重要性賦值，1分表示不符合標(biāo)準(zhǔn)，5分表示完全符合（表3）；采用1~9級(jí)標(biāo)度法對(duì)指標(biāo)重要程度進(jìn)行比較賦值（表4）。此外，問(wèn)卷包含建議欄，供專家提出意見(jiàn)以完善評(píng)價(jià)模型。
（10）專家賦分指標(biāo)篩選
依據(jù)指標(biāo)重要性評(píng)分的分值大小和變異系數(shù)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選，如果某一指標(biāo)的分值≤4且變異系數(shù)（CV）≥0.3，將其排除。
（11）層次分析法
將德?tīng)柗品ㄗ稍兘Y(jié)果通過(guò)GEOMEAN計(jì)算公式計(jì)算其幾何平均數(shù)，按一級(jí)指標(biāo)及對(duì)應(yīng)下屬二級(jí)指標(biāo)建立各層指標(biāo)判斷矩陣，其數(shù)值的對(duì)應(yīng)關(guān)系為橫向指標(biāo)（左側(cè)）/縱向指標(biāo)（上方）的相對(duì)重要程度。計(jì)算原理如下：
將各層指標(biāo)轉(zhuǎn)化成判斷矩陣A：
其中aij表示第i個(gè)因素相對(duì)于第j個(gè)因素的重要性。
對(duì)判斷矩陣的每一行，使用GEOMEAN函數(shù)計(jì)算幾何平均數(shù)，公式如下：
將每行的幾何平均數(shù)歸一化，得到每個(gè)因素的權(quán)重wi，公示如下：
一致性檢驗(yàn)公式為：
其中n為判斷矩陣階數(shù)，C.I.為一致性系數(shù)，R.I.為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，且可通過(guò)查表獲得，C.R.為檢驗(yàn)系數(shù)。只有在一致性系數(shù)和檢驗(yàn)系數(shù)均小于0.1時(shí)，一致性檢驗(yàn)才能通過(guò)，根據(jù)判斷矩陣得出的權(quán)重才能被接受；若一致性檢驗(yàn)未通過(guò)，則說(shuō)明判斷矩陣邏輯存在錯(cuò)誤，需要重新打分、重新構(gòu)建判斷矩陣。
4、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析
采用Excel2021軟件、SPSS軟件和yaahp軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
02結(jié)果與分析
1、農(nóng)藝性狀分析
對(duì)12個(gè)品種（系）的三個(gè)主要農(nóng)藝性狀進(jìn)行觀測(cè)，包括發(fā)芽期、百芽重和發(fā)芽密度（表5）。不同品種（系）的一芽一葉期3月15日~3月22日，一芽二葉期3月22日~4月10日，其中‘山坡綠’和‘谷雨春’發(fā)芽期最晚（均為4月10日），‘白霜1號(hào)’和‘白霜2號(hào)’次之（均為3月26日），其余品種在3月22日均達(dá)到一芽二葉期。一芽二葉百芽重范圍為25.10~38.83g，其中‘響洪甸1號(hào)’最重（38.83g），‘谷雨春’次之（37.78g），而‘紅旗1號(hào)’最輕（25.10g）。發(fā)芽密度范圍為103~182個(gè)，其中‘白霜2號(hào)’發(fā)芽密度最大（182個(gè)），而‘岳西901’（178個(gè)）和‘舒茶早’（166個(gè)）發(fā)芽密度次之，而‘山坡綠’發(fā)芽個(gè)數(shù)最少（103個(gè)）。
2、感官品質(zhì)分析
對(duì)12個(gè)茶樹(shù)品種（系）制成的舒城小蘭花茶進(jìn)行感官審評(píng)分析，干茶外形、湯色及葉底見(jiàn)圖1，各項(xiàng)指標(biāo)評(píng)語(yǔ)及評(píng)分見(jiàn)表6，結(jié)果顯示不同茶樹(shù)品種制作的茶樣感官品質(zhì)具有明顯差異。
在干茶外形上，所有茶樣均為蘭花型，符合舒城小蘭花茶的蘭花型特點(diǎn)，‘舒茶早’茶樣表現(xiàn)最佳（95分），‘鳧早2號(hào)’和‘仙寓早’茶樣得分最低（90分）。湯色方面，‘白霜1號(hào)’‘響洪甸1號(hào)’和‘岳西901’茶樣最高（94分），‘仙寓早’茶樣最低（91.5分）。香氣方面，‘白霜1號(hào)’茶樣（94分）最佳，‘龍舒特早’和‘鳧早2號(hào)’茶樣得分最低（89分）。滋味評(píng)定顯示，‘響洪甸1號(hào)’和‘鳧早2號(hào)’茶樣最佳（95分），‘谷雨春’和‘紅旗1號(hào)’茶樣得分最低（90分）。葉底評(píng)定中，‘白霜1號(hào)’‘舒茶早’和‘岳西901’茶樣并列最高。綜合評(píng)定，‘白霜1號(hào)’‘響洪甸1號(hào)’和‘舒茶早’茶樣得分排名前三，得分均在93分以上，‘仙寓早’茶樣最低。
‘白霜1號(hào)’茶樣外形黃綠潤(rùn)舒直，芽壯，湯色明亮，有花香，滋味醇且較爽，葉底芽壯，芽葉成朵，黃綠且較勻，整體表現(xiàn)最為突出；‘響洪甸1號(hào)’茶樣外形黃綠舒直且潤(rùn)，湯色淺黃綠明亮，香氣清香，滋味醇，較爽，葉底芽葉成朵，黃綠，較勻；‘舒茶早’茶樣外形翠綠舒直，勻整顯毫，湯色黃綠較亮，香氣清香，滋味醇，較爽，葉底芽葉成朵，嫩黃綠，較勻亮。這三個(gè)品種制得的舒城小蘭花茶品質(zhì)最佳。
3、理化成分分析
對(duì)12份茶樣的特征性生化成分含量進(jìn)行了測(cè)定，結(jié)果顯示不同茶樣間各種生化成分含量有明顯差異（表7）。茶多酚的含量在22.02%~23.96%之間，其中‘鳧早2號(hào)’茶樣含量最高（23.96%），其次是‘裕安早’（23.78%），而‘谷雨春’含量最低（22.02%）；游離氨基酸的含量在3.7%~4.23%之間，其中含量最多的為‘白霜2號(hào)’（4.23%），‘裕安早’次之（4.16%），而‘仙寓早’含量最低（3.64%）；酚氨比值在6.39~5.36之間，其中酚氨比最高的為‘白霜1號(hào)’（6.39），其次是‘響洪甸1號(hào)’（6.38），而‘白霜2號(hào)’最低（5.36）。茶氨酸含量在0.65%~3.73%之間，其中茶氨酸含量最高的為‘舒茶早’（3.73%），‘龍舒特早’含量最低（0.65%）；兒茶素含量14.83%~20.11%，其中‘岳西901’含量最高（20.11%），‘白霜1號(hào)’最低（14.83%）?？Х葔A含量3.72%~5.11%，‘龍舒特早’最高（5.11%），‘仙寓早’含量最低（3.72%）。
總體表明，‘白霜1號(hào)’茶氨酸含量較高，兒茶素含量較低，其滋味醇且較爽；‘響洪甸1號(hào)’茶氨酸含量最高和兒茶素含量較低，滋味鮮醇；‘舒茶早’游離氨基酸和兒茶素含量較高，滋味醇且較爽。而‘龍舒特早’‘谷雨春’‘仙寓早’游離氨基酸含量都較低，兒茶素含量較高，導(dǎo)致其滋味僅為醇或較醇，與其他品種制成干茶相比較為遜色。
4、專家調(diào)研詳情及評(píng)價(jià)模型指標(biāo)權(quán)重的確定
研究第一輪問(wèn)卷咨詢了58位專家（男性38人，女性20人），第二輪咨詢了28位專家（男性22人，女性6人）（表8）。兩輪問(wèn)卷均全部回收，專家參與率均為100%。
專家權(quán)威性方面，問(wèn)卷有效回收率>70%表示專家認(rèn)為本研究具有研究?jī)r(jià)值；專家權(quán)威程度以熟悉程度和判斷依據(jù)表示，即：Cr=（Cs+Ca）/2；Cr>0.7認(rèn)為專家權(quán)威程度較高，Cr＞0.8認(rèn)為專家權(quán)威程度高；專家意見(jiàn)協(xié)調(diào)程度以變異系數(shù)（CV）和肯德?tīng)柡椭C系數(shù)（W）衡量：CV值越小，專家協(xié)調(diào)程度越高；W值為0~1，W值越大，專家協(xié)調(diào)程度越高。
統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，第一輪專家的熟悉程度為0.94，判斷依據(jù)為0.89，權(quán)威程度為0.92；第二輪熟悉程度為0.94，判斷依據(jù)為0.91，權(quán)威程度為0.93，兩輪均高于0.7，表明專家權(quán)威性較高。在專家意見(jiàn)的協(xié)調(diào)性上，第一輪一級(jí)指標(biāo)的CV均值為0.16，二級(jí)指標(biāo)為0.20；第二輪分別降至0.12和0.15，顯示協(xié)調(diào)性提升。第一輪的Kendall協(xié)調(diào)系數(shù)為0.288（p＜0.05），第二輪上升至0.347（p＜0.05），進(jìn)一步表明專家意見(jiàn)的協(xié)調(diào)程度提高。
經(jīng)德?tīng)柗品ㄗ稍兘Y(jié)果確定評(píng)價(jià)模型指標(biāo)及各指標(biāo)重要性，建立判斷矩陣，通過(guò)yaahp軟件計(jì)算權(quán)重，將各層指標(biāo)轉(zhuǎn)化成判斷矩陣（表9）。根據(jù)軟件提示，依次輸入模型目標(biāo)層次、二級(jí)指標(biāo)層、方案層；再在判斷矩陣處輸入德?tīng)柗茊?wèn)卷調(diào)查法得到的矩陣列；最后進(jìn)行運(yùn)算得到各個(gè)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重。按指標(biāo)數(shù)據(jù)繪制評(píng)價(jià)體系分級(jí)表（表10），并給各個(gè)指標(biāo)賦分，得到代入模型前各個(gè)茶樹(shù)品種的各項(xiàng)指標(biāo)得分。
5、德?tīng)柗品ㄗ稍兡Ｐ徒Y(jié)果分析
采用層次分析法聯(lián)合德?tīng)柗品?，將?shù)值代入模型得到綜合評(píng)價(jià)得經(jīng)過(guò)綜合評(píng)價(jià)模型篩選后，結(jié)果如表11所示，綜合得分排名前五的分別為‘舒茶早’（4.33）、‘響洪甸1號(hào)’（4.30）、‘岳西901’（4.26）、‘白霜2號(hào)’（4.13）和‘裕安早’（4.06），而‘谷雨春’（3.00）得分最低。
03結(jié)論
研究對(duì)安徽省12個(gè)當(dāng)?shù)夭铇?shù)品種（系）進(jìn)行農(nóng)藝性狀、感官審評(píng)及生化成分等多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合分析，基于德?tīng)柗品ê蛯哟畏治龇?gòu)建了舒城小蘭花茶加工適制性品種（系）評(píng)價(jià)的模型，并基于該模型篩選出綜合得分排名前五的茶樹(shù)品種（系），分別為‘舒茶早’‘響洪甸1號(hào)’‘岳西901’‘白霜2號(hào)’及‘裕安早’。
該評(píng)價(jià)體系基于感官審評(píng)、生化成分含量、農(nóng)藝性狀、及抗性等指標(biāo)而建立，有效體現(xiàn)了品種的產(chǎn)量、品質(zhì)、抗性等與適制品種的關(guān)聯(lián)，研究結(jié)果為適制舒城小蘭花茶的茶樹(shù)品種篩選、推廣及利用提供了科學(xué)依據(jù)，具有重要的應(yīng)用前景。
作者簡(jiǎn)介：
何遠(yuǎn)慶
安徽六安人，安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士研究生，研究方向?yàn)椴铇?shù)育種栽培。
通訊作者：
劉升銳
安徽滁州人，農(nóng)學(xué)博士，教授、碩士生導(dǎo)師。2010年畢業(yè)于湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)，獲學(xué)士學(xué)位；2016年畢業(yè)于華中農(nóng)業(yè)大學(xué)果樹(shù)學(xué)專業(yè)，獲博士學(xué)位；2016年至今于安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)茶樹(shù)生物學(xué)與資源利用國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室工作，主要研究方向?yàn)椴铇?shù)育種與種質(zhì)創(chuàng)新。目前主持國(guó)家自然科學(xué)面上基金、國(guó)家自然科學(xué)青年基金、“十三五”和“十四五”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目子課題各1項(xiàng)，安徽省自然科學(xué)基金、中國(guó)博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目、安徽省高校自然科學(xué)基金、安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)人才引進(jìn)與穩(wěn)定項(xiàng)目，以第一作者或通訊身份發(fā)表SCI論文20余篇，授權(quán)發(fā)明專利7項(xiàng)，登記茶樹(shù)新品種3個(gè)；擔(dān)任《安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》和《茶葉學(xué)報(bào)》首屆青年編委。
基金項(xiàng)目：“十四五”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目子課題（2021YFD1601103）；安徽省高等學(xué)校省級(jí)質(zhì)量工程教學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目（2022jyxm453）
具體內(nèi)容詳見(jiàn)《中國(guó)茶葉加工》雜志，2025年第2期文章《舒城小蘭花茶適制品種資源評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建與應(yīng)用》，頁(yè)碼：22-30，作者：何遠(yuǎn)慶，吳軍，陳志鵬，孫勁鴻，李葉云，韋朝領(lǐng)，劉升銳*。
引用格式：何遠(yuǎn)慶,吳軍,陳志鵬,等.舒城小蘭花茶適制品種資源評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建與應(yīng)用[J].中國(guó)茶葉加工,2025(2):22-30.
來(lái)源：中國(guó)茶葉加工，何遠(yuǎn)慶，劉升銳等，信息貴在分享，如涉及版權(quán)問(wèn)題請(qǐng)聯(lián)系刪除
